DeepSeek V3 0324 vs GLM-5.2 (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 0324 oleh DeepSeek atau GLM-5.2 (Max) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (Max) mendapat 24.0 poin lebih tinggi (33.7 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 106× lebih besar ($2097 vs $19.9; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan DeepSeek V3 0324 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 0324 | GLM-5.2 (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.7 | 33.7 | +247.4% GLM-5.2 (Max) 3.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.87 | $2,097.29 | +10455.1% GLM-5.2 (Max) 106 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.62s | 29.78s | +544.6% GLM-5.2 (Max) is 544.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.24 / $0.90 | $1.40 / $4.40 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
GLM-5.2 (Max) dibanding DeepSeek V3 0324: kecerdasan 247.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 10455.1% lebih tinggi, dan waktu total 544.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 0324 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- GLM-5.2 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek V3 0324GLM-5.2 (Max)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/glm-5-2 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/glm-5-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen