DeepSeek V3 0324 vs Qwen3.8 27B (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 0324 oleh DeepSeek atau Qwen3.8 27B (Low) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Low) mendapat 16.5 poin lebih tinggi (26.2 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 60× lebih besar ($1165 vs $19.4; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan DeepSeek V3 0324 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 0324 | Qwen3.8 27B (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.7 | 26.2 | +170.1% Qwen3.8 27B (Low) 2.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $19.42 | $1,164.93 | +5898.6% Qwen3.8 27B (Low) 60 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.37s | 55.03s | +1159.3% Qwen3.8 27B (Low) is 1159.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.24 / $0.90 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) dibanding DeepSeek V3 0324: kecerdasan 170.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 5898.6% lebih tinggi, dan waktu total 1159.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 0324 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 27B (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek V3 0324Qwen3.8 27B (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-0324/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen