DeepSeek V3.1 (Reasoning) vs Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
DeepSeek V3.1 (Reasoning) vs Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2). Kesimpulan yang andal tentang kecerdasan dan biaya memerlukan skor kecerdasan serta biaya menjalankan tolok ukur untuk kedua model. Data yang hilang bukan penilaian kinerja.
DeepSeekDeepSeek V3.1 (Reasoning)Tidak diberi peringkat · data patokan tidak ada
- Skor kecerdasan (Intelligence Index)
- 13.50
- Biaya benchmark (USD)
- -
- Skor kecerdasan (Intelligence Index)
- 26.70
- Biaya benchmark (USD)
- -
Kesimpulan
Data perbandingan belum lengkap
Kesimpulan yang andal tentang kecerdasan dan biaya memerlukan skor kecerdasan serta biaya menjalankan tolok ukur untuk kedua model. Data yang hilang bukan penilaian kinerja.
| Metrik | DeepSeek V3.1 (Reasoning) | Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 13.5 | 26.7 | +97.8% Quasar 438B (Max, Bas… 97.8% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan | — tidak dapat dibandingkan |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 23.64s | 16.87s | −28.6% Quasar 438B (Max, Bas… 28.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.58 / $1.68 | $0.11 / $0.33 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/quasar-438b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1-reasoning/quasar-438b?format=md · llms.txt · keterampilan agen