DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) vs Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)

DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) vs Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2). Kesimpulan yang andal tentang kecerdasan dan biaya memerlukan skor kecerdasan serta biaya menjalankan tolok ukur untuk kedua model. Data yang hilang bukan penilaian kinerja.

DeepSeekDeepSeek V3.1 (Non-reasoning)Tidak diberi peringkat · data patokan tidak ada

Skor kecerdasan (Intelligence Index): 13.70
Biaya benchmark (USD): -

Multiverse ComputingQuasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)Tidak diberi peringkat · data patokan tidak ada

Skor kecerdasan (Intelligence Index): 26.70
Biaya benchmark (USD): -

Kesimpulan

Data perbandingan belum lengkap

Kesimpulan yang andal tentang kecerdasan dan biaya memerlukan skor kecerdasan serta biaya menjalankan tolok ukur untuk kedua model. Data yang hilang bukan penilaian kinerja.

Metrik	DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)	Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)	Selisih
Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik)	13.7	26.7	+94.9% Quasar 438B (Max, Bas… 94.9% lebih cerdas
Total biaya AA (lebih rendah lebih baik)	Tidak dilaporkan	Tidak dilaporkan	— tidak dapat dibandingkan
Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik)	6.48s	16.87s	+160.3% Quasar 438B (Max, Bas… is 160.3% lebih lambat
Harga per 1 juta token (masuk/keluar)	$0.56 / $1.68	$0.11 / $0.33
Jenis input	Teks	Teks

Buka pertarungan ini di pemilih interaktif DeepSeek V3.1 (Non-reasoning): model apa yang mengunggulinya Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2): model apa yang mengunggulinya

Perbandingan langsung

Bandingkan sesuatu yang lain

Agen: Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/quasar-438b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3-1/quasar-438b?format=md · llms.txt · keterampilan agen