DeepSeek V3 (Dec '24) vs GPT-5.5 (Medium)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau GPT-5.5 (Medium) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.5 (Medium) mendapat 25.3 poin lebih tinggi (33.8 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 83× lebih besar ($2095 vs $25.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.5 (Medium) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | GPT-5.5 (Medium) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 33.8 | +297.6% GPT-5.5 (Medium) 4.0 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $2,095.12 | +8158.3% GPT-5.5 (Medium) 83 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.84s | 9.97s | −15.8% GPT-5.5 (Medium) 15.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $5.00 / $30.0 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
GPT-5.5 (Medium) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 297.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 8158.3% lebih tinggi, dan waktu total 15.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- GPT-5.5 (Medium) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek V3 (Dec '24)GPT-5.5 (Medium)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-5-medium · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-5-medium?format=md · llms.txt · keterampilan agen