DeepSeek V3 (Dec '24) vs GPT-5.6 Luna (Medium)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau GPT-5.6 Luna (Medium) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.6 Luna (Medium) mendapat 16.5 poin lebih tinggi (25.0 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.7× lebih besar ($44.3 vs $25.4; keduanya kelas hemat). Pilih GPT-5.6 Luna (Medium) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V3 (Dec '24).
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | GPT-5.6 Luna (Medium) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 25.0 | +194.1% GPT-5.6 Luna (Medium) 2.9 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $44.32 | +74.7% GPT-5.6 Luna (Medium) 74.7% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 12.35s | 6.19s | −49.9% GPT-5.6 Luna (Medium) 49.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.20 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
GPT-5.6 Luna (Medium) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 194.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 74.7% lebih tinggi, dan waktu total 49.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- GPT-5.6 Luna (Medium) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
DeepSeek V3 (Dec '24)GPT-5.6 Luna (Medium)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-6-luna-medium · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/gpt-5-6-luna-medium?format=md · llms.txt · keterampilan agen