DeepSeek V3 (Dec '24) vs Grok 4.7 (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Grok 4.7 (High) oleh SpaceXAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Grok 4.7 (High) mendapat 37.8 poin lebih tinggi (46.3 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 153× lebih besar ($3881 vs $25.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Grok 4.7 (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Grok 4.7 (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 46.3 | +444.7% Grok 4.7 (High) 5.4 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $3,880.88 | +15197.1% Grok 4.7 (High) 153 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 13.78s | 30.44s | +120.9% Grok 4.7 (High) is 120.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Grok 4.7 (High) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 444.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 15197.1% lebih tinggi, dan waktu total 120.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Grok 4.7 (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
DeepSeek V3 (Dec '24)Grok 4.7 (High)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/grok-4-7-high · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/grok-4-7-high?format=md · llms.txt · keterampilan agen