DeepSeek V3 (Dec '24) vs Kimi K2.7 Code
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Kimi K2.7 Code oleh Kimi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Kimi K2.7 Code mendapat 17.8 poin lebih tinggi (26.3 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 39× lebih besar ($993 vs $25.4; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Kimi K2.7 Code jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Kimi K2.7 Code | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 26.3 | +209.4% Kimi K2.7 Code 3.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $992.88 | +3813.6% Kimi K2.7 Code 39 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | 41.22s | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.95 / $4.00 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 209.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 3813.6% lebih tinggi, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Granite 4.2 3B skor 9.10 untuk $14.9.
- Kimi K2.7 Code berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
DeepSeek V3 (Dec '24)Kimi K2.7 CodePareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/kimi-k2-7-code · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · keterampilan agen