DeepSeek V3 (Dec '24) vs MiniMax-M3
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau MiniMax-M3 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M3 mendapat 20.7 poin lebih tinggi (29.2 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 21× lebih besar ($538 vs $25.4; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiniMax-M3 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | MiniMax-M3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 29.2 | +243.5% MiniMax-M3 3.4 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $537.98 | +2020.5% MiniMax-M3 21 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.23s | 25.47s | +149.0% MiniMax-M3 is 149.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 243.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 2020.5% lebih tinggi, dan waktu total 149.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiniMax-M3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
DeepSeek V3 (Dec '24)MiniMax-M3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen