DeepSeek V3 (Dec '24) vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mistral Large 3 mendapat 0.8 poin lebih tinggi (9.3 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.8× lebih besar ($46.4 vs $25.4; keduanya kelas hemat). Pilih Mistral Large 3 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V3 (Dec '24).
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 9.3 | +9.4% Mistral Large 3 9.4% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $46.41 | +82.9% Mistral Large 3 82.9% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.89s | 7.18s | −39.6% Mistral Large 3 39.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 9.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 82.9% lebih tinggi, dan waktu total 39.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
DeepSeek V3 (Dec '24)Mistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen