DeepSeek V3 (Dec '24) vs Qwen3.8 27B (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau Qwen3.8 27B (Low) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Low) mendapat 17.7 poin lebih tinggi (26.2 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 42× lebih besar ($1060 vs $25.4; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | Qwen3.8 27B (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 26.2 | +208.2% Qwen3.8 27B (Low) 3.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $1,060.08 | +4078.5% Qwen3.8 27B (Low) 42 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 12.42s | 55.56s | +347.3% Qwen3.8 27B (Low) is 347.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 208.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 4078.5% lebih tinggi, dan waktu total 347.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 27B (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
DeepSeek V3 (Dec '24)Qwen3.8 27B (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen