DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) vs GPT-5.6 Luna (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) oleh DeepSeek atau GPT-5.6 Luna (High) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) mendapat 13.0 poin lebih tinggi (45.1 vs 32.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.1× lebih besar ($445 vs $108; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 32.1, dan GPT-5.6 Luna (High) jika 32.1 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | GPT-5.6 Luna (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 45.1 | 32.1 | −28.8% GPT-5.6 Luna (High) 28.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $444.60 | $108.15 | −75.7% GPT-5.6 Luna (High) 75.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.88s | 16.30s | +2.6% GPT-5.6 Luna (High) is 2.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.20 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GPT-5.6 Luna (High) dibanding DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max): kecerdasan 28.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 75.7% lebih rendah, dan waktu total 2.6% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- GPT-5.6 Luna (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (High) skor 37.80 untuk $94.1.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/gpt-5-6-luna-high · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/gpt-5-6-luna-high?format=md · llms.txt · keterampilan agen