DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) vs Granite 4.2 8B
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) oleh DeepSeek atau Granite 4.2 8B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) mendapat 34.0 poin lebih tinggi (45.1 vs 11.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 8.4× lebih besar ($445 vs $53.1; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.1, dan Granite 4.2 8B jika 11.1 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Granite 4.2 8B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 45.1 | 11.1 | −75.4% Granite 4.2 8B 75.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $444.60 | $53.07 | −88.1% Granite 4.2 8B 88.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.13s | 52.36s | +224.6% Granite 4.2 8B is 224.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.06 / $0.25 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Granite 4.2 8B dibanding DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max): kecerdasan 75.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 88.1% lebih rendah, dan waktu total 224.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Granite 4.2 8B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (High) skor 32.90 untuk $47.9.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)Granite 4.2 8BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/granite-4-2-8b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/granite-4-2-8b?format=md · llms.txt · keterampilan agen