DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) oleh DeepSeek atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) mendapat 35.8 poin lebih tinggi (45.1 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 9.6× lebih besar ($445 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 45.1 | 9.3 | −79.4% Mistral Large 3 79.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $444.60 | $46.41 | −89.6% Mistral Large 3 89.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.22s | 7.23s | −55.4% Mistral Large 3 55.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max): kecerdasan 79.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 89.6% lebih rendah, dan waktu total 55.4% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-1017/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen