DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) vs Gemini 3.1 Pro Preview
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) oleh DeepSeek atau Gemini 3.1 Pro Preview oleh Google? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Gemini 3.1 Pro Preview mendapat 5.0 poin lebih tinggi (29.7 vs 24.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 8.1× lebih besar ($1935 vs $239; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 3.1 Pro Preview jika Anda butuh kecerdasan di atas 24.7, dan DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) jika 24.7 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | Gemini 3.1 Pro Preview | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 24.7 | 29.7 | +20.2% Gemini 3.1 Pro Preview 20.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $238.91 | $1,935.39 | +710.1% Gemini 3.1 Pro Preview 8.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 2.90s | 24.98s | +761.4% Gemini 3.1 Pro Preview is 761.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.30 / $1.20 | $2.00 / $12.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Speech, Video |
Gemini 3.1 Pro Preview dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning): kecerdasan 20.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 710.1% lebih tinggi, dan waktu total 761.4% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Gemini 3.1 Pro Preview berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/gemini-3-1-pro-preview · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash-non-reasoning/gemini-3-1-pro-preview?format=md · llms.txt · keterampilan agen