DeepSeek V4.1 Flash (Max) vs Grok 4.3 (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Max) oleh DeepSeek atau Grok 4.3 (High) oleh SpaceXAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash (Max) mendapat 14.6 poin lebih tinggi (39.5 vs 24.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.8× lebih besar ($672 vs $363; kelas biaya premium vs menengah). Pilih DeepSeek V4.1 Flash (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Grok 4.3 (High).
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | Grok 4.3 (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.5 | 24.9 | −37.0% Grok 4.3 (High) 37.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $671.96 | $363.24 | −45.9% Grok 4.3 (High) 45.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.00s | 28.87s | +92.5% Grok 4.3 (High) is 92.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.29 / $1.20 | $1.25 / $2.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Grok 4.3 (High) dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Max): kecerdasan 37.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 45.9% lebih rendah, dan waktu total 92.5% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Grok 4.3 (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
DeepSeek V4.1 Flash (Max)Grok 4.3 (High)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/grok-4-3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/grok-4-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen