DeepSeek V4 Flash Vision (Max) vs LongCat 2.0
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash Vision (Max) oleh DeepSeek atau LongCat 2.0 oleh LongCat? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Flash Vision (Max) mendapat 15.7 poin lebih tinggi (34.8 vs 19.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.0× lebih besar ($1081 vs $545; keduanya kelas premium). Pilih DeepSeek V4 Flash Vision (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, LongCat 2.0.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash Vision (Max) | LongCat 2.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.8 | 19.1 | −45.1% LongCat 2.0 45.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,081.42 | $544.74 | −49.6% LongCat 2.0 49.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.95s | 35.69s | +123.8% LongCat 2.0 is 123.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.44 / $1.32 | $0.75 / $2.95 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
LongCat 2.0 dibanding DeepSeek V4 Flash Vision (Max): kecerdasan 45.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 49.6% lebih rendah, dan waktu total 123.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash Vision (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
DeepSeek V4 Flash Vision (Max)LongCat 2.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-vision/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-vision/longcat-2-0?format=md · llms.txt · keterampilan agen