DeepSeek V4 Flash Vision (Max) vs Beam 1.0
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash Vision (Max) oleh DeepSeek atau Beam 1.0 oleh Reflection? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Flash Vision (Max) mendapat 4.5 poin lebih tinggi (34.8 vs 30.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.4× lebih besar ($1081 vs $319; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4 Flash Vision (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 30.3, dan Beam 1.0 jika 30.3 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash Vision (Max) | Beam 1.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.8 | 30.3 | −12.9% Beam 1.0 12.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,081.42 | $318.73 | −70.5% Beam 1.0 70.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.37s | 8.02s | −47.8% Beam 1.0 47.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.44 / $1.32 | $0.40 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Beam 1.0 dibanding DeepSeek V4 Flash Vision (Max): kecerdasan 12.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 70.5% lebih rendah, dan waktu total 47.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash Vision (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Beam 1.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek V4 Flash Vision (Max)Beam 1.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-vision/reflection-beam · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash-vision/reflection-beam?format=md · llms.txt · keterampilan agen