DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) oleh DeepSeek atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 5.5 poin lebih tinggi (39.8 vs 34.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.8× lebih besar ($363 vs $200; keduanya kelas menengah). Pilih Qwen3.8-Flash-Next jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V4 Flash 0731 (Max).
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 39.8 | +16.0% Qwen3.8-Flash-Next 16.0% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $199.63 | $362.72 | +81.7% Qwen3.8-Flash-Next 81.7% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.07s | 50.49s | +179.4% Qwen3.8-Flash-Next is 179.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.14 / $0.28 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding DeepSeek V4 Flash 0731 (Max): kecerdasan 16.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 81.7% lebih tinggi, dan waktu total 179.4% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Xhigh) skor 41.20 untuk $158.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen