DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) oleh DeepSeek atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) mendapat 25.1 poin lebih tinggi (34.3 vs 9.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.2× lebih besar ($474 vs $405; keduanya kelas menengah). Pilih DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 9.2 | −73.2% Qwen3 Coder Next 73.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $474.19 | $405.10 | −14.6% Qwen3 Coder Next 14.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.79s | 8.52s | −46.0% Qwen3 Coder Next 46.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.44 / $1.32 | $0.31 / $1.00 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3 Coder Next dibanding DeepSeek V4 Flash 0731 (Max): kecerdasan 73.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 14.6% lebih rendah, dan waktu total 46.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Flash 0731 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-flash/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen