DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) vs Qwen3.8 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) oleh DeepSeek atau Qwen3.8 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max mendapat 19.8 poin lebih tinggi (40.2 vs 20.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 7.0× lebih besar ($3172 vs $451; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 20.4, dan DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) jika 20.4 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | Qwen3.8 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.4 | 40.2 | +97.1% Qwen3.8 Max 97.1% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $450.76 | $3,172.37 | +603.8% Qwen3.8 Max 7.0 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 6.55s | 64.37s | +882.7% Qwen3.8 Max is 882.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning): kecerdasan 97.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 603.8% lebih tinggi, dan waktu total 882.7% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Qwen3.8 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)Qwen3.8 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/qwen3-8-max-0803 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/qwen3-8-max-0803?format=md · llms.txt · keterampilan agen