DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) vs Beam 1.0
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) oleh DeepSeek atau Beam 1.0 oleh Reflection? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Beam 1.0 mendapat 9.9 poin lebih tinggi (30.3 vs 20.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.6× lebih besar ($740 vs $451; kelas biaya premium vs menengah). Pilih Beam 1.0 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning).
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | Beam 1.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.4 | 30.3 | +48.5% Beam 1.0 48.5% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $450.76 | $739.78 | +64.1% Beam 1.0 64.1% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 7.97s | 13.31s | +67.0% Beam 1.0 is 67.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $0.70 / $2.10 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Beam 1.0 dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning): kecerdasan 48.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 64.1% lebih tinggi, dan waktu total 67.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Beam 1.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)Beam 1.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/reflection-beam · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/reflection-beam?format=md · llms.txt · keterampilan agen