DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) vs GLM-5.3 (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) oleh DeepSeek atau GLM-5.3 (Max) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 8.8 poin lebih tinggi (44.8 vs 36.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.2× lebih besar ($2503 vs $1122; kelas biaya unggulan vs premium). Pilih GLM-5.3 (Max) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek V4 Pro 0813 (Max).
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | GLM-5.3 (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 36.0 | 44.8 | +24.4% GLM-5.3 (Max) 24.4% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,122.27 | $2,503.48 | +123.1% GLM-5.3 (Max) 2.2 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 25.87s | 31.62s | +22.2% GLM-5.3 (Max) is 22.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $1.40 / $4.40 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
GLM-5.3 (Max) dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Max): kecerdasan 24.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 123.1% lebih tinggi, dan waktu total 22.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)GLM-5.3 (Max)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/glm-5-3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/glm-5-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen