DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) oleh DeepSeek atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) mendapat 29.5 poin lebih tinggi (36.0 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 15× lebih besar ($1122 vs $73.6; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 36.0 | 6.5 | −81.9% Llama 4 Scout 81.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,122.27 | $73.56 | −93.4% Llama 4 Scout 93.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 25.65s | 4.99s | −80.5% Llama 4 Scout 80.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Max): kecerdasan 81.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 93.4% lebih rendah, dan waktu total 80.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen