DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) vs MiMo-V2.5-Pro
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) oleh DeepSeek atau MiMo-V2.5-Pro oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Ef… mendapat 9.9 poin lebih tinggi (36.3 vs 26.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 8.1× lebih besar ($1122 vs $138; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Ef… jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.4, dan MiMo-V2.5-Pro jika 26.4 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) | MiMo-V2.5-Pro | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 36.3 | 26.4 | −27.3% MiMo-V2.5-Pro 27.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,122.27 | $138.26 | −87.7% MiMo-V2.5-Pro 87.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 32.92s | 72.58s | +120.5% MiMo-V2.5-Pro is 120.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $0.43 / $0.87 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
MiMo-V2.5-Pro dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort): kecerdasan 27.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 87.7% lebih rendah, dan waktu total 120.5% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
- MiMo-V2.5-Pro berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/mimo-v2-5-pro · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/mimo-v2-5-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen