Gemini 3.1 Pro Preview vs Gemini 4 Argon (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 3.1 Pro Preview oleh Google atau Gemini 4 Argon (High) oleh Google? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Argon (High) mendapat 22.9 poin lebih tinggi (52.6 vs 29.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.2× lebih besar ($2407 vs $1935; kelas biaya unggulan vs premium). Pilih Gemini 4 Argon (High) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Gemini 3.1 Pro Preview.
| Metrik | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 4 Argon (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 29.7 | 52.6 | +77.1% Gemini 4 Argon (High) 77.1% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,935.39 | $2,407.24 | +24.4% Gemini 4 Argon (High) 24.4% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 24.47s | 64.86s | +165.1% Gemini 4 Argon (High) is 165.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $12.0 | $2.00 / $10.0 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
Gemini 4 Argon (High) dibanding Gemini 3.1 Pro Preview: kecerdasan 77.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 24.4% lebih tinggi, dan waktu total 165.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 3.1 Pro Preview berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Gemini 4 Argon (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
Gemini 3.1 Pro PreviewGemini 4 Argon (High)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/gemini-4-argon · Markdown: /api/v1/compare/gemini-3-1-pro-preview/gemini-4-argon?format=md · llms.txt · keterampilan agen