Gemini 4 Argon (High) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemini 4 Argon (High) oleh Google atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Gemini 4 Argon (High) mendapat 12.8 poin lebih tinggi (52.6 vs 39.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.6× lebih besar ($2407 vs $363; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Gemini 4 Argon (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 39.8, dan Qwen3.8-Flash-Next jika 39.8 sudah cukup.
| Metrik | Gemini 4 Argon (High) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.6 | 39.8 | −24.3% Qwen3.8-Flash-Next 24.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,407.24 | $362.72 | −84.9% Qwen3.8-Flash-Next 84.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 63.19s | 50.51s | −20.1% Qwen3.8-Flash-Next 20.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $10.0 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding Gemini 4 Argon (High): kecerdasan 24.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 84.9% lebih rendah, dan waktu total 20.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemini 4 Argon (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Gemini 4 Argon (High)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemini-4-argon/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/gemini-4-argon/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen