GLM-4.6 (Reasoning) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-4.6 (Reasoning) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-07-18.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-4.6 (Reasoning) mendapat 7.6 poin lebih tinggi (28.7 vs 21.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.3× lebih besar ($313 vs $247; keduanya kelas menengah). Pilih GLM-4.6 (Reasoning) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | GLM-4.6 (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 28.7 | 21.1 | −26.5% Qwen3 Coder Next 26.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $312.72 | $247.26 | −20.9% Qwen3 Coder Next 20.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 56.25s | 6.89s | −87.8% Qwen3 Coder Next 87.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.55 / $2.20 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-4.6 (Reasoning): kecerdasan 26.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 20.9% lebih rendah, dan waktu total 87.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-4.6 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (high) skor 46.10 untuk $275.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Terra (medium) skor 45.60 untuk $240.
GLM-4.6 (Reasoning)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-4-6-reasoning/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen