GLM-5.1 (Reasoning) vs Mercury 2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI atau Mercury 2.5 oleh Inception? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 13.8 poin lebih tinggi (26.1 vs 12.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.8× lebih besar ($1487 vs $218; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.3, dan Mercury 2.5 jika 12.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.1 (Reasoning) | Mercury 2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.1 | 12.3 | −52.9% Mercury 2.5 52.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,486.78 | $218.11 | −85.3% Mercury 2.5 85.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 64.38s | 4.24s | −93.4% Mercury 2.5 93.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.28 / $4.07 | $0.25 / $0.75 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Mercury 2.5 dibanding GLM-5.1 (Reasoning): kecerdasan 52.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 85.3% lebih rendah, dan waktu total 93.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Mercury 2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.1 (Reasoning)Mercury 2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-1/mercury-2-5 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-1/mercury-2-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen