GLM-5.1 (Reasoning) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-22.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 16.9 poin lebih tinggi (26.1 vs 9.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.0× lebih besar ($1418 vs $476; kelas biaya premium vs menengah). Pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | GLM-5.1 (Reasoning) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.1 | 9.2 | −64.8% Qwen3 Coder Next 64.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,418.32 | $476.23 | −66.4% Qwen3 Coder Next 66.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 118.05s | 6.95s | −94.1% Qwen3 Coder Next 94.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.20 / $4.40 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-5.1 (Reasoning): kecerdasan 64.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 66.4% lebih rendah, dan waktu total 94.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.1 (Reasoning)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-1/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-1/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen