GLM-5.2 (Max) vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.2 (Max) oleh Z AI atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.2 (Max) mendapat 24.4 poin lebih tinggi (33.7 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 45× lebih besar ($2097 vs $46.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.2 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.2 (Max) | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 33.7 | 9.3 | −72.4% Mistral Large 3 72.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,097.29 | $46.41 | −97.8% Mistral Large 3 97.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 29.78s | 7.23s | −75.7% Mistral Large 3 75.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding GLM-5.2 (Max): kecerdasan 72.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 97.8% lebih rendah, dan waktu total 75.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.2 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
GLM-5.2 (Max)Mistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen