GLM-5.3-Flash vs Granite 4.2 3B
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Granite 4.2 3B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 32.7 poin lebih tinggi (41.8 vs 9.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($306 vs $14.9; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.1, dan Granite 4.2 3B jika 9.1 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Granite 4.2 3B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 9.1 | −78.2% Granite 4.2 3B 78.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $14.91 | −95.1% Granite 4.2 3B 95.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 38.43s | 49.98s | +30.1% Granite 4.2 3B is 30.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.03 / $0.12 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Granite 4.2 3B dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 78.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 95.1% lebih rendah, dan waktu total 30.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Granite 4.2 3B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
GLM-5.3-FlashGranite 4.2 3BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/granite-4-2-3b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/granite-4-2-3b?format=md · llms.txt · keterampilan agen