GLM-5.3-Flash vs Ministral 3 14B
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Ministral 3 14B oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 35.8 poin lebih tinggi (41.8 vs 6.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 8.1× lebih besar ($306 vs $37.6; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.0, dan Ministral 3 14B jika 6.0 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Ministral 3 14B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 6.0 | −85.6% Ministral 3 14B 85.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $37.56 | −87.7% Ministral 3 14B 87.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 37.07s | 8.02s | −78.4% Ministral 3 14B 78.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.20 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Ministral 3 14B dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 85.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 87.7% lebih rendah, dan waktu total 78.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Ministral 3 14B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
GLM-5.3-FlashMinistral 3 14BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/ministral-3-14b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/ministral-3-14b?format=md · llms.txt · keterampilan agen