GLM-5.3-Flash vs Ministral 3 3B
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Ministral 3 3B oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 37.0 poin lebih tinggi (41.8 vs 4.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 25× lebih besar ($306 vs $12.2; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 4.8, dan Ministral 3 3B jika 4.8 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Ministral 3 3B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 4.8 | −88.5% Ministral 3 3B 88.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $12.23 | −96.0% Ministral 3 3B 96.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 37.69s | 3.06s | −91.9% Ministral 3 3B 91.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.10 / $0.10 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Ministral 3 3B dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 88.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 96.0% lebih rendah, dan waktu total 91.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Ministral 3 3B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
GLM-5.3-FlashMinistral 3 3BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/ministral-3-3b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/ministral-3-3b?format=md · llms.txt · keterampilan agen