GLM-5.3-Flash vs Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih GLM-5.3-Flash
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 62.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 116.4% lebih tinggi, dan waktu total 42.8% lebih cepat.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 15.6 | −62.7% Qwen3.5 122B A10B (Re… 62.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $661.29 | +116.4% Qwen3.5 122B A10B (Re… 2.2 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 37.07s | 21.22s | −42.8% Qwen3.5 122B A10B (Re… 42.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.40 / $3.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
GLM-5.3-FlashQwen3.5 122B A10B (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-5-122b-a10b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/qwen3-5-122b-a10b?format=md · llms.txt · keterampilan agen