GLM-5.3 (Low) vs MiMo-V2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau MiMo-V2.5 oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 12.5 poin lebih tinggi (34.3 vs 21.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 16× lebih besar ($1013 vs $61.9; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.8, dan MiMo-V2.5 jika 21.8 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | MiMo-V2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 21.8 | −36.4% MiMo-V2.5 36.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $61.93 | −93.9% MiMo-V2.5 93.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.40s | 53.94s | +71.8% MiMo-V2.5 is 71.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.13 / $0.27 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
MiMo-V2.5 dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 36.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 93.9% lebih rendah, dan waktu total 71.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- MiMo-V2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
GLM-5.3 (Low)MiMo-V2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mimo-v2-5-0424 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mimo-v2-5-0424?format=md · llms.txt · keterampilan agen