GLM-5.3 (Low) vs MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 8.3 poin lebih tinggi (34.3 vs 26.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.4× lebih besar ($1013 vs $231; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.0, dan MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) jika 26.0 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 26.0 | −24.2% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 24.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $231.08 | −77.2% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 77.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 30.79s | 49.64s | +61.2% MiMo-V2.5-Pro (Reason… is 61.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.41 / $1.02 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 24.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 77.2% lebih rendah, dan waktu total 61.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.3 (Low)MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mimo-v2-5-pro · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/mimo-v2-5-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen