GLM-5.3 (Low) vs Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Low) oleh Z AI atau Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Low) mendapat 21.6 poin lebih tinggi (34.3 vs 12.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.3× lebih besar ($1013 vs $234; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 12.7, dan Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) jika 12.7 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Low) | Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 12.7 | −63.0% Qwen3 235B A22B 2507 … 63.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $233.56 | −76.9% Qwen3 235B A22B 2507 … 76.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 30.92s | 22.73s | −26.5% Qwen3 235B A22B 2507 … 26.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.23 / $2.30 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) dibanding GLM-5.3 (Low): kecerdasan 63.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 76.9% lebih rendah, dan waktu total 26.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.3 (Low)Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen