GLM-5.3 (low) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (low) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-30.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (low) mendapat 25.1 poin lebih tinggi (34.3 vs 9.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.1× lebih besar ($1013 vs $476; kelas biaya premium vs menengah). Pilih GLM-5.3 (low) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Qwen3 Coder Next.
| Metrik | GLM-5.3 (low) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.3 | 9.2 | −73.2% Qwen3 Coder Next 73.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,012.50 | $476.23 | −53.0% Qwen3 Coder Next 53.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 39.42s | 5.68s | −85.6% Qwen3 Coder Next 85.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-5.3 (low): kecerdasan 73.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 53.0% lebih rendah, dan waktu total 85.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (medium) skor 47.80 untuk $361.
GLM-5.3 (low)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-low/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen