GLM-5.3 (Max) vs GPT-6 Luna (Xhigh)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau GPT-6 Luna (Xhigh) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 10.2 poin lebih tinggi (44.8 vs 34.6), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 37× lebih besar ($2503 vs $66.8; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 34.6, dan GPT-6 Luna (Xhigh) jika 34.6 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | GPT-6 Luna (Xhigh) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 34.6 | −22.8% GPT-6 Luna (Xhigh) 22.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $66.81 | −97.3% GPT-6 Luna (Xhigh) 97.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.27s | 28.32s | +0.2% GPT-6 Luna (Xhigh) is 0.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.10 / $0.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
GPT-6 Luna (Xhigh) dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 22.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 97.3% lebih rendah, dan waktu total 0.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- GPT-6 Luna (Xhigh) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
GLM-5.3 (Max)GPT-6 Luna (Xhigh)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/gpt-6-luna-xhigh · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/gpt-6-luna-xhigh?format=md · llms.txt · keterampilan agen