GLM-5.3 (Max) vs Granite 4.2 8B
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau Granite 4.2 8B oleh IBM? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 33.7 poin lebih tinggi (44.8 vs 11.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 47× lebih besar ($2503 vs $53.1; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.1, dan Granite 4.2 8B jika 11.1 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | Granite 4.2 8B | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 11.1 | −75.2% Granite 4.2 8B 75.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $53.07 | −97.9% Granite 4.2 8B 97.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.28s | 46.99s | +66.2% Granite 4.2 8B is 66.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.06 / $0.25 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Granite 4.2 8B dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 75.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 97.9% lebih rendah, dan waktu total 66.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Granite 4.2 8B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (High) skor 32.90 untuk $47.9.
GLM-5.3 (Max)Granite 4.2 8BPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/granite-4-2-8b · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/granite-4-2-8b?format=md · llms.txt · keterampilan agen