GLM-5.3 (max) vs MiMo-V2.5-Pro
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (max) oleh Z AI atau MiMo-V2.5-Pro oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (max) mendapat 18.5 poin lebih tinggi (44.9 vs 26.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 18× lebih besar ($2503 vs $138; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.4, dan MiMo-V2.5-Pro jika 26.4 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (max) | MiMo-V2.5-Pro | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.9 | 26.4 | −41.2% MiMo-V2.5-Pro 41.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $138.26 | −94.5% MiMo-V2.5-Pro 94.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 37.97s | 72.58s | +91.2% MiMo-V2.5-Pro is 91.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.43 / $0.87 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
MiMo-V2.5-Pro dibanding GLM-5.3 (max): kecerdasan 41.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 94.5% lebih rendah, dan waktu total 91.2% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Astra (medium) skor 49.70 untuk $2434.
- MiMo-V2.5-Pro berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
GLM-5.3 (max)MiMo-V2.5-ProPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/mimo-v2-5-pro · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/mimo-v2-5-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen