GLM-5.3 (Max) vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 35.5 poin lebih tinggi (44.8 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 54× lebih besar ($2503 vs $46.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 9.3 | −79.2% Mistral Large 3 79.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $46.41 | −98.1% Mistral Large 3 98.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.73s | 7.23s | −74.8% Mistral Large 3 74.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 79.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 98.1% lebih rendah, dan waktu total 74.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
GLM-5.3 (Max)Mistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen