GLM-5.3 (max) vs Qwen3 Coder Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (max) oleh Z AI atau Qwen3 Coder Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-22.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (max) mendapat 35.6 poin lebih tinggi (44.8 vs 9.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.3× lebih besar ($2503 vs $476; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.2, dan Qwen3 Coder Next jika 9.2 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (max) | Qwen3 Coder Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 9.2 | −79.5% Qwen3 Coder Next 79.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $476.23 | −81.0% Qwen3 Coder Next 81.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 44.08s | 6.95s | −84.2% Qwen3 Coder Next 84.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.35 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3 Coder Next dibanding GLM-5.3 (max): kecerdasan 79.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 81.0% lebih rendah, dan waktu total 84.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Astra (medium) skor 49.60 untuk $2434.
- Qwen3 Coder Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.3 (max)Qwen3 Coder NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-coder-next · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen