GPT-5.5 Instant (June 2026) vs Qwen3.8 27B (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.5 Instant (June 2026) oleh OpenAI atau Qwen3.8 27B (Low) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Low) mendapat 0.2 poin lebih tinggi (26.2 vs 26.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.2× lebih besar ($1165 vs $987; keduanya kelas premium). Pilih Qwen3.8 27B (Low) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GPT-5.5 Instant (June 2026).
| Metrik | GPT-5.5 Instant (June 2026) | Qwen3.8 27B (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.0 | 26.2 | +0.8% Qwen3.8 27B (Low) 0.8% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $986.85 | $1,164.93 | +18.0% Qwen3.8 27B (Low) 18.0% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 16.37s | 55.08s | +236.5% Qwen3.8 27B (Low) is 236.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $30.0 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) dibanding GPT-5.5 Instant (June 2026): kecerdasan 0.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 18.0% lebih tinggi, dan waktu total 236.5% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.5 Instant (June 2026) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- Qwen3.8 27B (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
GPT-5.5 Instant (June 2026)Qwen3.8 27B (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-5-instant-06-26/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-5-instant-06-26/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen