GPT-5.5 (Xhigh) vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.5 (Xhigh) oleh OpenAI atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.5 (Xhigh) mendapat 29.1 poin lebih tinggi (38.4 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 114× lebih besar ($5294 vs $46.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.5 (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.5 (Xhigh) | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 38.4 | 9.3 | −75.8% Mistral Large 3 75.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $5,294.36 | $46.41 | −99.1% Mistral Large 3 99.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 55.87s | 7.23s | −87.1% Mistral Large 3 87.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $30.0 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding GPT-5.5 (Xhigh): kecerdasan 75.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 99.1% lebih rendah, dan waktu total 87.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.5 (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
GPT-5.5 (Xhigh)Mistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-5/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-5/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen