GPT-5.5 (Xhigh) vs Qwen3.8 27B (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.5 (Xhigh) oleh OpenAI atau Qwen3.8 27B (Low) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-5.5 (Xhigh) mendapat 12.2 poin lebih tinggi (38.4 vs 26.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.9× lebih besar ($4587 vs $1165; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-5.5 (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.2, dan Qwen3.8 27B (Low) jika 26.2 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.5 (Xhigh) | Qwen3.8 27B (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 38.4 | 26.2 | −31.8% Qwen3.8 27B (Low) 31.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $4,587.43 | $1,164.93 | −74.6% Qwen3.8 27B (Low) 74.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 85.68s | 58.18s | −32.1% Qwen3.8 27B (Low) 32.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $30.0 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) dibanding GPT-5.5 (Xhigh): kecerdasan 31.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 74.6% lebih rendah, dan waktu total 32.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.5 (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- Qwen3.8 27B (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
GPT-5.5 (Xhigh)Qwen3.8 27B (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-5/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-5/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen