GPT-5.6 Luna (Low) vs MiniMax-M3
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.6 Luna (Low) oleh OpenAI atau MiniMax-M3 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiniMax-M3 mendapat 8.2 poin lebih tinggi (29.2 vs 21.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($538 vs $27.0; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiniMax-M3 jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.0, dan GPT-5.6 Luna (Low) jika 21.0 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.6 Luna (Low) | MiniMax-M3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 21.0 | 29.2 | +39.0% MiniMax-M3 39.0% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $27.02 | $537.98 | +1891.0% MiniMax-M3 20 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 5.78s | 24.11s | +317.1% MiniMax-M3 is 317.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.20 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
MiniMax-M3 dibanding GPT-5.6 Luna (Low): kecerdasan 39.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1891.0% lebih tinggi, dan waktu total 317.1% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.6 Luna (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiniMax-M3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
GPT-5.6 Luna (Low)MiniMax-M3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna-low/minimax-m3 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna-low/minimax-m3?format=md · llms.txt · keterampilan agen