GPT-5.6 Luna (Max) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.6 Luna (Max) oleh OpenAI atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 2.5 poin lebih tinggi (39.8 vs 37.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.1× lebih besar ($363 vs $320; keduanya kelas menengah). Pilih Qwen3.8-Flash-Next jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, GPT-5.6 Luna (Max).
| Metrik | GPT-5.6 Luna (Max) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 37.3 | 39.8 | +6.7% Qwen3.8-Flash-Next 6.7% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $319.93 | $362.72 | +13.4% Qwen3.8-Flash-Next 13.4% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 124.25s | 49.52s | −60.1% Qwen3.8-Flash-Next 60.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.20 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding GPT-5.6 Luna (Max): kecerdasan 6.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 13.4% lebih tinggi, dan waktu total 60.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.6 Luna (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
GPT-5.6 Luna (Max)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen