GPT-5.6 Sol (High) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.6 Sol (High) oleh OpenAI atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 3.1 poin lebih tinggi (45.4 vs 42.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.3× lebih besar ($4935 vs $1487; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 42.3, dan GPT-5.6 Sol (High) jika 42.3 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.6 Sol (High) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 42.3 | 45.4 | +7.3% Qwen3.8 Max (0902) 7.3% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,487.34 | $4,934.79 | +231.8% Qwen3.8 Max (0902) 3.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.10s | 64.07s | +324.3% Qwen3.8 Max (0902) is 324.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding GPT-5.6 Sol (High): kecerdasan 7.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 231.8% lebih tinggi, dan waktu total 324.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.6 Sol (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
GPT-5.6 Sol (High)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-6-sol-high/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-6-sol-high/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen